[Python] df 행|열 레이블 :: df.indedx | df.colunmns
Reference Pandas In Action import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
Reference Pandas In Action import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
Reference Pandas In Action 1. DataFrame 차원 확인 :: df.ndim & df.shape import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을...
Reference Pandas In Action df 데이터 전체 개수 :: df.size import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강...
Reference Pandas In Action df 행/열 별 유효값 개수 :: df.count() import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetim...
Reference Pandas In Action import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
Series 값의 유형 :: Series.dtype Reference Pandas In Action import pandas as pd calories_info = { 'Protein Bar' : 125, 'Salade' : 215, 'Chocolate Bar' : 406, } diet = pd.S...
Series 인덱스 및 값 확인 Reference Pandas In action Series.index 해당 Series의 인덱스와 인덱스의 type 확인 Series.values 해당 Series의 값 확인 import pandas as pd calories_info = { 'Protein Ba...
Series 행 반환 Reference Pandas In Action import pandas as pd values = range(0,500,5) nums = pd.Series(data = values) nums 0 0 1 5 2 10 3 15 4 20 ......
JSON 파일 불러오기 :: pd.read_json( ) Reference Pandas In Action JSON(Jave Script Object Notation) 텍스트 데이터를 저장하고 전송하기 위한 형식 키 - 값 쌍으로 구성 Python의 딕셔너리 객체와 유사 ...
Excel 파일 :: pd.read_excel( ) Reference Pandas In Action pd.read_excel( io, usecols = None, index_col = None, sheet_name ) Excel 통합문서 파일을 DataFrame으로 불러오기 Option ...