[Python] Decision Tree
Decision Tree Create. Seung-Ho Ryu (Comment. Jung-In Seo) Reference - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (Chapter 4-2) - 주머니속 머신러닝 (Chapter 10-5) - 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝(Chapter 6) < 실습 데이터셋 > Ti...
Ryu
[Python] Bagging
Bagging Create. Seung-Ho Ryu (Comment. Jung-In Seo) Reference - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (Chapter. 4-3) < 실습 데이터셋 > Titanic 데이터 셋 : 타이타닉 사건(1912년도) 때 타이타닉 호에 탑승했던 승객들의 정보, 생존 여부등으로 총 11...
[Python] AdaBoost
Create. Seung-Ho Ryu (Comment. Jung-In Seo) Reference - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(Chapter 4-5) < 실습 데이터셋 > Titanic 데이터 셋 : 타이타닉 사건(1912년도) 때 타이타닉 호에 탑승했던 승객들의 정보, 생존 여부등으로 총 11개의 Feature로...
[Python] df 행 반환
Reference Pandas In Action 1. df 행 반환 import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
df 유니크 값 확인 :: df.nunique( )
Reference Pandas In Action import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
[Python] df 열 반환
Reference Pandas In Action 1. df 열 반환 import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
[Python] Series 차원 확인 :: Series.shape
Series 차원 확인 :: Series.shape Reference Pandas In Action import pandas as pd calories_info = { 'Protein Bar' : 125, 'Salade' : 215, 'Chocolate Bar' : 406, } diet = pd.S...
[Python] Series 정렬
1. Series 정렬 Reference Pandas In Action import pandas as pd battles = pd.read_csv( './Data/revolutionary_war.csv', index_col = 'Start Date', parse_dates = ['Start Date'...
[Python] Series 유니크 값
Reference Pandas In Action 1. 유니크값 import pandas as pd calories_info = { 'Protein Bar' : 125, 'Salade' : 215, 'Chocolate Bar' : 406, 'Chicken Breast' : 125 } diet = pd....
[Python] Series 요소 개수 확인 :: Series.size
Series 요소 개수 확인 :: Series.size Reference Pandas In Action import pandas as pd calories_info = { 'Protein Bar' : 125, 'Salade' : 215, 'Chocolate Bar' : 406, } diet = pd...