컴퓨터 구조
컴퓨터가 이해하는 정보 데이터 : 명령어에 종속적인 정보, 명령의 대상, 명령어의 재료 0과 1로 숫자 표현 정수 실수 0과 1로 문자 표현 명령어 명령어의 종류 명령어 사이클 : 명령어...
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import pandas as pd
Decision Tree Create. Seung-Ho Ryu (Comment. Jung-In Seo) Reference - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (Chapter 4-2) - 주머니속 머신러닝 (Chapter 10-5) - 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝(Chapter 6) < 실습 데이터셋 > Ti...
Bagging Create. Seung-Ho Ryu (Comment. Jung-In Seo) Reference - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (Chapter. 4-3) < 실습 데이터셋 > Titanic 데이터 셋 : 타이타닉 사건(1912년도) 때 타이타닉 호에 탑승했던 승객들의 정보, 생존 여부등으로 총 11...
Create. Seung-Ho Ryu (Comment. Jung-In Seo) Reference - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(Chapter 4-5) < 실습 데이터셋 > Titanic 데이터 셋 : 타이타닉 사건(1912년도) 때 타이타닉 호에 탑승했던 승객들의 정보, 생존 여부등으로 총 11개의 Feature로...
Reference Pandas In Action 1. df 행 반환 import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
Reference Pandas In Action import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
Reference Pandas In Action 1. df 열 반환 import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba ...
Series 차원 확인 :: Series.shape Reference Pandas In Action import pandas as pd calories_info = { 'Protein Bar' : 125, 'Salade' : 215, 'Chocolate Bar' : 406, } diet = pd.S...
1. Series 정렬 Reference Pandas In Action import pandas as pd battles = pd.read_csv( './Data/revolutionary_war.csv', index_col = 'Start Date', parse_dates = ['Start Date'...