df 유니크 값 확인 :: df.nunique( )

Reference

Pandas In Action

import pandas as pd

nba = pd.read_csv(
    './Data/nba.csv',
    parse_dates = ['Birthday']  # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환
)
nba

	Name	Team	Position	Birthday	Salary
0	Shake Milton	Philadelphia 76ers	SG	1996-09-26	1445697
1	Christian Wood	Detroit Pistons	PF	1995-09-27	1645357
2	PJ Washington	Charlotte Hornets	PF	1998-08-23	3831840
3	Derrick Rose	Detroit Pistons	PG	1988-10-04	7317074
4	Marial Shayok	Philadelphia 76ers	G	1995-07-26	79568
…	…	…	…	…	…
445	Austin Rivers	Houston Rockets	PG	1992-08-01	2174310
446	Harry Giles	Sacramento Kings	PF	1998-04-22	2578800
447	Robin Lopez	Milwaukee Bucks	C	1988-04-01	4767000
448	Collin Sexton	Cleveland Cavaliers	PG	1999-01-04	4764960
449	Ricky Rubio	Phoenix Suns	PG	1990-10-21	16200000

450 rows × 5 columns

df 유니크 값 확인 :: df.nunique( )

df.nunique(
    axis = 0,        # 0 : 행 | 1 : 열
    dropna = True    # True : NaN 포함하지 않음 | False : NaN 포함
)

• 지정된 축의 개별 요소 수를 반환
• DataFrame은 Series와 달리 unique( )를 사용할 수 없음
• Option
  • axis : 사용할 축
  • dropna : 개수에 NaN 포함 여부

nba.nunique() # nba 각 열의 유니크 값

Name        450
Team         30
Position      9
Birthday    430
Salary      269
dtype: int64