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Reference Pandas In Action
import pandas as pd

nba = pd.read_csv(
    './Data/nba.csv',
    parse_dates = ['Birthday']  # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환
)
nba
  Name Team Position Birthday Salary
0 Shake Milton Philadelphia 76ers SG 1996-09-26 1445697
1 Christian Wood Detroit Pistons PF 1995-09-27 1645357
2 PJ Washington Charlotte Hornets PF 1998-08-23 3831840
3 Derrick Rose Detroit Pistons PG 1988-10-04 7317074
4 Marial Shayok Philadelphia 76ers G 1995-07-26 79568
445 Austin Rivers Houston Rockets PG 1992-08-01 2174310
446 Harry Giles Sacramento Kings PF 1998-04-22 2578800
447 Robin Lopez Milwaukee Bucks C 1988-04-01 4767000
448 Collin Sexton Cleveland Cavaliers PG 1999-01-04 4764960
449 Ricky Rubio Phoenix Suns PG 1990-10-21 16200000

450 rows × 5 columns

1. df 인덱스(행 레이블) :: df.index

df.index
  • DataFrame의 Index 확인
nba.index   # nba의 인덱스 값
RangeIndex(start=0, stop=450, step=1)

2. df columns(열 레이블) :: df.columns

df.columns
  • DataFrame의 column들의 이름 확인
nba.columns # nba의 columns 값
Index(['Name', 'Team', 'Position', 'Birthday', 'Salary'], dtype='object')

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