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Reference Pandas In Action

df 데이터 전체 개수 :: df.size

import pandas as pd

nba = pd.read_csv(
    './Data/nba.csv',
    parse_dates = ['Birthday']  # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환
)
nba
  Name Team Position Birthday Salary
0 Shake Milton Philadelphia 76ers SG 1996-09-26 1445697
1 Christian Wood Detroit Pistons PF 1995-09-27 1645357
2 PJ Washington Charlotte Hornets PF 1998-08-23 3831840
3 Derrick Rose Detroit Pistons PG 1988-10-04 7317074
4 Marial Shayok Philadelphia 76ers G 1995-07-26 79568
445 Austin Rivers Houston Rockets PG 1992-08-01 2174310
446 Harry Giles Sacramento Kings PF 1998-04-22 2578800
447 Robin Lopez Milwaukee Bucks C 1988-04-01 4767000
448 Collin Sexton Cleveland Cavaliers PG 1999-01-04 4764960
449 Ricky Rubio Phoenix Suns PG 1990-10-21 16200000

450 rows × 5 columns

df.size
  • DataFrame 객체의 요소의 수를 int형으로 반환
nba.size # nba의 총 요소의 수(450 rows * 5 columns)
2250

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