[Python] df 행/열 별 유효값 개수 :: df.count()

Reference

Pandas In Action

df 행/열 별 유효값 개수 :: df.count()

import pandas as pd

nba = pd.read_csv(
    './Data/nba.csv',
    parse_dates = ['Birthday']  # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환
)
nba

	Name	Team	Position	Birthday	Salary
0	Shake Milton	Philadelphia 76ers	SG	1996-09-26	1445697
1	Christian Wood	Detroit Pistons	PF	1995-09-27	1645357
2	PJ Washington	Charlotte Hornets	PF	1998-08-23	3831840
3	Derrick Rose	Detroit Pistons	PG	1988-10-04	7317074
4	Marial Shayok	Philadelphia 76ers	G	1995-07-26	79568
…	…	…	…	…	…
445	Austin Rivers	Houston Rockets	PG	1992-08-01	2174310
446	Harry Giles	Sacramento Kings	PF	1998-04-22	2578800
447	Robin Lopez	Milwaukee Bucks	C	1988-04-01	4767000
448	Collin Sexton	Cleveland Cavaliers	PG	1999-01-04	4764960
449	Ricky Rubio	Phoenix Suns	PG	1990-10-21	16200000

450 rows × 5 columns

df.count(
    axis = 0  # 0 or 'index' : 행 | 1 or 'columns' : 열
)

• 각 열 또는 행에 대해 NA가 아닌 셀 계산
• Option
  • axis : 축

nba.count(axis = 0)
nba.count()          # nba의 각 열당 유효한 값의 개수

Name        450
Team        450
Position    450
Birthday    450
Salary      450
dtype: int64

nba.count(axis = 1)  # nba의 각 행당 유효한 값의 개수

0      5
1      5
2      5
3      5
4      5
      ..
445    5
446    5
447    5
448    5
449    5
Length: 450, dtype: int64