MachineLearning

머신러닝의 개념.

머신러닝

규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야 대표적인 머신러닝 라이브러리 : 사이킷런(Scikit-learn)

• 지도학습(Supervised Learning)
  • 분류(Classification)
  • 회귀(Regression)
  • 추천 시스템
  • 시각 / 음성 감지/ 인지
  • 텍스트 분석, NLP
• 비지도 학습(Un-supervised Learning)
  • 클러스터링
  • 차원 축소
  • 강화학습
• 강화 학습(Reinforcement Learning)

MachineLearning Skill

머신러닝 개념

• 데이터 전처리

  • Numpy

  • Pandas

• 사이킷 런(Scikit Learn)

• 평가
  • 정확도
  • 오차행렬
  • 정밀도와 재현율
  • F1 Score
  • Roc 곡선과 AUC
• 분류
  • 결정트리
  • 앙상블
  • 랜덤포레스트
  • GBM
  • XGBoost
  • Light GBM
  • 하이퍼 파라미터 튜닝
• 회귀
  • 소개
  • 경사 하강법
  • 과대 적합, 과소 적합
  • 규제 선형 모델(릿지, 라쏘, 엘라스틱넷)
  • Rogistic Regression
  • 회귀 트리
• 차원 축소
  • PCA
  • LDA
  • SVD
  • NMF
• 군집화
  • KMeans
  • 군집 평가
  • GMM
  • DBSCAN
• 텍스트
• 시각화
  • Matplotlib
  • Seaborn

참고 파이썬 머신러닝 완벽 가이드